东南亚人工智能的未来:信任、规模和系统

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今年在曼谷举行的 CNBC East Tech West,焦点集中在人工智能上,它不仅作为创新工具,而且作为塑造日常生活的系统的基础。  

Tan Bin Ru,米乐m6官方网站 企业数字化总裁, 与来自整个地区的行业领导者一起讨论人工智能如何在亚洲从边缘走向主流。小组讨论的重点是促进人工智能在亚洲的增长和发展,探索可信的生态系统、强大的公私合作和目标驱动的应用程序如何释放该地区的全部潜力。 

她的核心信息:东南亚的人工智能领导力不是取决于谁部署了最先进的模型,而是取决于谁构建了最值得信赖、最负责任和以结果为导向的生态系统。 

这里 关键主题从对话中得出的结论。

台上四位小组成员

1。从试点到目标:扩展人工智能以产生真正的影响

虽然人工智能试点和概念验证在整个东南亚受到关注,但 Bin Ru 呼吁转变思维方式 - 从短期实验转向长期基础设施。  

“在这个地区,人工智能不再只是一个流行词,”她说。 “它正在成为医院、交通系统和公共机构的关键基础设施。” 

在 米乐m6官方网站,这种转变已经在进行中。它支持人工智能的医院指挥中心764947_765265

Bin Ru 强调,可扩展的人工智能必须是有目的的,而不是新奇的。 “我们需要超越为了创新而创新,并专注于为人们的生活带来显着改变的解决方案。” 


2。公私合作伙伴关系:亚洲的秘密武器

专家组最紧迫的结论之一是政府、监管机构和行业之间需要加强合作。 

“在这个地区,人工智能不再只是一个流行词,”她说。 “它正在成为医院、交通系统和公共机构的关键基础设施。” 

Bin Ru 表示,在新加坡,政策制定者采取了灵活的、伙伴关系驱动的方法。 “当局并不是孤立地工作。他们从政策草案阶段开始,就通过新加坡金融科技协会和区块链协会等论坛,尽早让初创企业和企业参与进来。” 

这种协作模式有助于确保新法规不仅得到政府支持,而且经过行业测试和区域协调,这是人工智能等技术比传统监管时间表更快发展的关键因素。 

公私合作伙伴关系也使国家人工智能战略能够取得真正的成果。 “如果没有协调,我们就无法扩大有意义的人工智能部署,”她补充道。 “你需要监管机构、技术参与者和实际实施者的支持。”


3。网络安全不能是事后诸葛亮

随着该地区数字化转型的步伐加快,网络安全的重要性变得越来越明显,特别是随着人工智能越来越嵌入公共系统中。 

“每个人都对人工智能的能力感到兴奋,”鲁斌说道,“但我们忘记了它也会带来新的威胁。尤其是对于生成式人工智能,我们必须主动考虑风险。” 

随着人工智能越来越嵌入关键基础设施中,滥用的可能性也在增加。为此,新科工程正在探索如何利用人工智能不仅作为创新工具,而且还可以防御人工智能驱动的威胁。这包括人工智能增强的网络安全系统以及对新兴领域的长期押注,例如抗量子加密。 

“人工智能不仅仅是一股正义的力量,”她警告说。 “它也可以被武器化。建立信任意味着预见到这一点,并尽早设计保障措施。” 


4。教育也是基础设施

一个地区对人工智能的准备程度不仅取决于政策或资金,还取决于文化。茹斌表示,在新加坡,人们从小就开始培养数字素养和对技术的开放态度。 

“技术深深植根于我们的教育系统中。这不仅仅是使用工具,而是了解它们的工作原理和适用范围。” 

当跨行业引入新的人工智能系统时,这种文化准备会转化为更顺利的实施。它还减少了一线工作人员的阻力,无论是在医院、交通枢纽还是政府服务部门。 

要真正扩大整个东南亚的人工智能采用规模,从学校到终身学习计划的技术教育方面的类似投资至关重要。 “我们需要让人员做好准备,而不仅仅是系统,”她说。 


5。医疗保健突破触手可及

当被问及她最希望在 AI 的下一章中看到什么时,Bin Ru 毫不犹豫地说:“医疗保健领域的真正突破。这就是生成式 AI 可以带来最大好处的地方。” 

从总结医疗记录的 AI 抄写员到帮助安排患者预约的智能代理,智能模块化系统正在重新定义医疗保健的未来,这些系统可减轻管理负担并实现更加个性化的护理。 

米乐m6官方网站 等平台AGIL® 关怀AGIL® 精灵已经使这种转变成为可能,使医院能够监控社区中的患者,支持更好的护理计划,并通过可解释的即插即用人工智能代理简化工作流程。这些系统并非旨在取代临床医生,而是为他们提供及时的见解支持,并减轻手动重复性任务带来的压力。 

Bin Ru 补充道,需求很明确:“我们看到,在人们感到压力、系统负担过重以及技术可以真正扩展容量的领域,人工智能采用曲线最为陡峭。” 

台上三位小组成员

来自生态系统,而非算法

在整个座谈会上,有一个观点脱颖而出:人工智能在东南亚的成功不会来自复制全球模式,而是来自构建适合当地实际情况的系统,以信任、安全和协作为核心。 

“人工智能领域的领导地位并不在于谁构建了最复杂的模型,”鲁斌说。 “问题在于谁构建了最有用的系统。这就是我们在这个地区拥有的机会;创建对我们有用的系统,而不仅仅是纸上谈兵。” 

随着东南亚加速其数字化未来,我们得到的教训很明确:衡量人工智能领先地位的标准不是我们创新的速度,而是我们将这些创新嵌入到最重要的服务(医疗保健、移动、教育和国家复原力)中的深度。 

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