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在当今的数字时代，数据以各种格式快速生成。传统决策依赖于隐性知识和直觉来预测关键选择的风险和后果。然而，随着大数据和先进计算的兴起，为可行的见解提供了新的机会。医疗保健组织越来越多地利用来自遗留系统、新平台和物联网设备的数据，强调需要有效的数据治理来整合和获取跨来源的价值。
我们专注于开发专为医疗保健量身定制的强大数据治理平台，确保安全的数据处理并在不影响合规性的情况下实现富有洞察力的分析。我们的人工智能、数据分析和机器学习运营 (MLOps) 解决方案指导模型开发的整个过程，重点是使结果易于理解，并实现可随着医疗保健需求的发展而扩展的人工智能部署。
人工智能驱动的见解可简化健康声明并打击欺诈
我们的智能计费和索赔流程解决方案通过人工智能和预测分析简化了健康索赔。它使用专为索赔表上的医疗信息量身定制的光学字符识别 (OCR)，从而可以轻松配置新治疗方法和医疗代码的设置和规则。
无缝数据交换简化医院运营
我们提供：
支持人工智能驱动的文档和诊断解决方案
我们的先进技术利用为医疗保健量身定制的自动语音识别 (ASR) 以及自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来聆听和理解医疗对话。它分析患者的对话并根据症状预测潜在的疾病。