新加坡
利用人工智能和机器学习实现数字化
智能供暖、通风和空调 (HVAC) 将不同的 HVAC 设备集成在一个平台上，以统一数据和控制。它利用传感器提供有关建筑物占用和冷却操作的实时数据，并添加来自外部天气条件的情报。该系统利用人工智能/机器学习准确测量和预测建筑热负荷。这些数据驱动的见解可以更有效地响应实时冷却需求，从而提高能源效率。
世界各地的城市不仅人口在增长，而且复杂性也在增长。当我们面临气候变化挑战时，城市需要变得更加智能、更加可持续。建筑物消耗了全球 40% 的能源，为加速可持续发展工作提供了最大的潜力。
AGIL 智能能源建筑是新一代智能能源解决方案套件，使建筑业主能够采用整体建筑方法来加速建筑脱碳，为棕地和绿地空间的建筑节省高达 25% 的能源。
AGIL 智能能源建筑由物联网、人工智能、机器学习 (ML) 和自动化提供支持，包含一套集成的能源优化解决方案，用于建筑冷却、能源回收、照明、计量、楼宇自动化和温室气体 (GHG) 排放跟踪。
