代理AI SOC

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改变网络防御行动

在安全运营中心 (SOC) 中使用代理 AI 不仅仅是为了更快或更准确地检测威胁,它还应该代表一种变革能力,可以重新定义工作流程并重新构建网络安全运营,以提高运营效率。这种演变将 SOC 的重点从仅仅自动化重复性任务转移到创造成果和提供可衡量的价值。

这一转变的核心是 Agentic AI 代理优先系统,由高技能的人类分析师监督和指导。这种创新模型将 Agentic AI 定位为力量倍增器,增强而不是取代人类专业知识。通过自主处理复杂的检测、分类和响应流程,Agentic AI 使 SOC 能够实现新水平的速度、准确性和弹性,而这些能力以前在传统 SOC 环境中是不可能实现的。

这种范式转变可减少警报疲劳、克服盲点并加速事件补救,将事件处理时间从数小时缩短至数秒或数分钟。因此,组织可以专注于更高价值的计划,例如威胁搜寻、策略开发和主动防御设计。

代理 AI 将网络安全操作从被动监控和检测转变为主动防御。它将人类专业知识与自主推理相融合,提供曾经被认为无法实现的作战能力,从而定义网络防御的未来。

主要功能

无缝 SOC 工具集成

与 SIEM、SOAR、EDR、票务和威胁情报平台连接,以实现一致的端到端操作。

自主多代理编排

动态协调代理进行分类、丰富和修复,并由人类充当最终验证者和决策者。

事件构成和深入探讨

关联日志和属性(主机名、用户、IP、域),以实现跨 IT、OT 和云环境的统一可见性。

代理AI聊天助手

通过直观的聊天界面,为分析师提供来自可信来源(例如 MITRE ATT&CK、内部规则)的丰富、相关的调查见解。

扎实的知识整合

利用经过验证的网络安全框架和事件历史记录来实现基于背景的基于证据的推理。

主要优点

更快地解决问题

通过大规模自动化富集、分类和修复来减少停留时间。

减轻分析师疲劳

最大限度地减少误报和重复工作负载,使 SOC 分析师能够专注于关键分析和决策。

更强的网络弹性

不断适应不断变化的威胁形势,利用实时情报进行主动防御。

提高运营效率

简化 SOC 工作流程,最大限度地提高生产力、可扩展性和成本效益。

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